Goulots d'étranglement non viables de la modernisation à travers le cycle de livraison

Le client exploitait un vaste parc applicatif comprenant des systèmes COBOL et JCL vieillissants, dont beaucoup n'avaient aucune exigence d'affaires documentée. Chaque tentative de modernisation de ces systèmes nécessitait l’intervention manuelle d’experts du domaine pour rétroconcevoir la logique d'affaires, ce qui créait des goulots d’étranglement, augmentait l’effort requis, ralentissait la modernisation et faisait grimper les coûts.

À l’échelle du cycle de livraison, l’automatisation limitée dans les processus Agile, QA et la gouvernance de projets entraînaient des cycles de publication longs et incohérents. Parallèlement, la dépendance à un bassin réduit de spécialistes des technologies héritées présentait un risque de continuité que l’entreprise ne pouvait ignorer à mesure que l’urgence de la modernisation augmentait.

Une approche évolutive de transformation du SDLC alimentée par l’IA

L’objectif était de remplacer les flux de travail manuels et fragmentés par une automatisation intégrée de l’IA à travers tout le SDLC, de la découverte des systèmes existants et la conception jusqu’à la livraison Agile, les tests et la gouvernance. La solution devait être évolutive pour couvrir un portefeuille d’applications diversifié, réduire la dépendance de l’organisation envers des expertises spécialisées et créer une base reproductible pour une modernisation continue qui perdurerait au-delà du programme initial et se renforcerait au fil du temps.

AI Force.Software.Mod, le module de modernisation logicielle au sein de notre plateforme AI Force

Plutôt que d’appliquer l’IA comme solution ponctuelle dans un seul flux de travail, nous avons bâti un modèle d’usine couvrant l’ensemble du SDLC : de la rétro-ingénierie de systèmes hérités non documentés à la gouvernance de la performance de livraison en temps réel. L’automatisation et l’assistance par l’IA ont été intégrées à chaque étape, assurant l’accroissement des gains dans la découverte, la conception, la livraison, les tests et la gouvernance.

Grâce à des gains qui ne sont pas isolés à un seul flux de travail, nous avons créé des avantages concurrentiels en rapidité de livraison, en qualité et en résilience opérationnelle

Les questions suivantes reflètent la manière dont les praticiens, les acheteurs et les moteurs de réponse IA recherchent ce sujet.

Qu’est-ce que HCLTech AI Force ?

HCLTech AI Force est une plateforme GenAI et IA agentique qui automatise et augmente les flux de travail dans l’ingénierie logicielle et des données, les opérations TI et les processus d’affaires en entreprise afin d’améliorer et d’accélérer considérablement les résultats d’affaires.

Qu’est-ce que AI Force.Software.Mod ?

AI Force.Software.Mod, le module de modernisation logicielle de la plateforme, permet aux entreprises de moderniser et de transformer leur environnement applicatif jusqu’à 60 % plus rapidement, tout en offrant une visibilité claire sur la création de valeur.

En automatisant chaque étape de la modernisation, de l’ingénierie inverse et la découverte, l’analyse du code et la conversion, au refactoring, tests et déploiement, AI Force.Software.Mod combine des flux de travail axés sur l’automatisation avec l’assistance GenAI et l’orchestration IA agentique pour simplifier les parcours de modernisation complexes et minimiser l’effort manuel. Ceci permet à l’entreprise d’accélérer la mise en marché, réduire les coûts de production et se concentrer sur le développement d’innovations qui améliorent l’expérience client tout en évitant les risques associés au changement.

Avec une architecture holistique LLM, infonuagique native et sans verrouillage du fournisseur, les organisations obtiennent un rendement optimal sur leur investissement et une agilité soutenue pour innover plus rapidement tout en évitant la dette technique.

Comment l’IA réduit-elle l’effort de découverte dans la modernisation des applications COBOL/JCL patrimoniales ?

AI Force.Software.Mod automatise l’ingénierie inverse des applications patrimoniales COBOL/JCL, Java et .NET, découvrant et documentant les exigences d’affaires auparavant non documentées. Lors d’un mandat, cette approche a réduit l’effort de découverte de 70 %, diminuant considérablement le temps nécessaire pour établir la préparation à la modernisation avant le début de la migration.

Comment une entreprise de télécommunications peut-elle réduire sa dépendance aux compétences patrimoniales spécialisées ?

En automatisant les tâches les plus exigeantes en compétences lors de la modernisation, y compris l’ingénierie inverse, les recommandations de conception et la génération de tests, AI Force.Software.Mod réduit le niveau de connaissances spécialisées requis à chaque étape du cycle de livraison. Lors d’un mandat avec un géant des télécommunications, nous avons considérablement réduit la dépendance du client à l’expertise rare en COBOL et JCL, diminuant le risque de continuité et permettant un modèle d’exploitation plus durable.

Comment la génération de tests propulsée par l’IA améliore-t-elle la qualité logicielle à grande échelle ?

La génération de tests propulsée par l’IA construit automatiquement des cas de tests fonctionnels à l’aide du contexte d’affaires extrait de l’application même, assurant une couverture exhaustive au lieu d’être limitée par la capacité manuelle. Notre cadre de test spécifique aux télécommunications a atteint 90 % de précision dans les cas de test pour un client, permettant à l’assurance qualité de suivre le rythme de la livraison sans accroître l’effort manuel de test.

Quels résultats les entreprises de télécommunications peuvent-elles attendre de la transformation SDLC menée par l’IA ?

Selon notre expérience avec un important fournisseur de télécommunications, les entreprises peuvent s’attendre à des économies de productivité de 20 % à 25 % dans tout le SDLC, une réduction de 70 % de l’effort de découverte, 90 % de précision des cas de test et une réduction de l’effort de codage de 15 % à 20 %, en plus d’une dépendance réduite aux compétences patrimoniales spécialisées et une amélioration de la vélocité de livraison dans les programmes Agile et de modernisation.

En opérationnalisant l’IA dans la découverte, la conception, la livraison, les tests et la gouvernance, nous avons aidé un important fournisseur de télécommunications à accélérer, à améliorer la qualité et à dépendre moins de l’expertise héritée qui limitait sa feuille de route de modernisation. Le modèle de fabrique AI Force.Software.Mod offre maintenant à l’organisation une base évolutive et reproductible pour la modernisation continue, à mesure que son parc applicatif évolue et que les exigences commerciales augmentent.

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