La transformation du SDLC menée par HCLTech AI Force favorise la modernisation à grande échelle pour un important fournisseur de services de télécommunications

HCLTech AI Force.Software.Mod a aidé un important fournisseur de télécommunications à moderniser des systèmes hérités COBOL/JCL et la livraison Agile, réduisant la dépendance à des compétences spécialisées, raccourcissant les échéanciers et permettant de mettre à l’échelle la livraison alimentée par l’AI.
7 min de lecture
Publié : 21 Juillet 2026
Dernière mise à jour : 13 Octobre 2026
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Principaux résultats en un coup d’œil

20 %–25 %

Gains de productivité dans le SDLC grâce à l’automatisation par AI et à l’enrichissement des développeurs

70 %

Réduction des efforts de découverte grâce à l’ingénierie inverse menée par HCLTech AI Force sur des applications COBOL/JCL patrimoniales

90 %

Taux de précision des cas de test générés par AI, permettant à l’assurance qualité de s’adapter à la vitesse de livraison

La difficulté

Pourquoi la transformation SDLC stagnait-elle chez ce grand fournisseur de télécommunications ?

Des goulets d’étranglement insoutenables en matière de modernisation tout au long du cycle de livraison

Le client exploitait un vaste parc applicatif comprenant des systèmes COBOL et JCL vieillissants, dont plusieurs sans exigences d’affaires documentées. Chaque tentative de modernisation de ces systèmes exigeait que des experts chevronnés reconstituent manuellement la logique d’affaires, ce qui créait des goulets d’étranglement qui alourdissaient les efforts, ralentissaient la modernisation et faisaient grimper les coûts.

De plus, à l’échelle du cycle de livraison, l’automatisation limitée des processus Agile, de la et de la gouvernance des projets maintenait des cycles de livraison longs et incohérents. Par ailleurs, la dépendance à l’égard d’un bassin décroissant de spécialistes des systèmes hérités engendrait un risque de continuité que l’entreprise ne pouvait ignorer à mesure que l’urgence de la modernisation s’intensifiait.

Le but

Que devait atteindre le client ?

Une approche évolutive, propulsée par l’AI, pour la transformation du SDLC

L’objectif était de remplacer les flux de travail manuels et fragmentés par une automatisation intégrée sur l’ensemble du SDLC, de la découverte des applications existantes et la conception à la livraison Agile, aux tests et à la gouvernance. La solution devait être évolutive à travers un portefeuille d’applications diversifié, réduire la dépendance de l’organisation envers des compétences spécialisées et bâtir une base reproductible favorisant la modernisation continue qui perdurerait après le programme initial et s’amplifierait avec le temps.

La solution

Comment avons-nous réalisé la transformation du SDLC dirigée par l’AI pour ce fournisseur de télécommunications?

HCLTech AI Force.Software.Mod, le module de modernisation logicielle au sein de notre plateforme HCLTech AI Force

Plutôt que d’appliquer l’AI comme solution ponctuelle à un seul flux de travail, nous avons mis en place un modèle de type usine couvrant l’ensemble du SDLC : de la rétro-ingénierie de systèmes patrimoniaux non documentés à la gouvernance de la performance de livraison en temps réel. L’automatisation et l’assistance AI ont été intégrées à chaque étape, maximisant ainsi les gains à travers la découverte, la conception, la livraison, les tests et la gouvernance.

  • Rétro-ingénierie pilotée par HCLTech AI Force : Découverte et documentation automatisées des exigences d’affaires intégrées dans les applications COBOL/JCL, Java et .NET, réduisant l’effort manuel requis pour évaluer la préparation à la modernisation et diminuant la dépendance à une expertise patrimoniale spécialisée
  • Recommandations de conception générées par l’AI : Productions de conceptions de haut et de bas niveau générées automatiquement pour faciliter la migration des systèmes patrimoniaux, remplaçant les cycles de conception lents axés sur les experts par des recommandations assistées par l’AI à chaque étape
  • Livraison Agile augmentée par l’AI : Automatisation intelligente et assistance aux développeurs appliquées à l’ensemble du cycle de vie Agile pour améliorer la productivité, la qualité, la stabilité et le délai de mise en marché à chaque sprint
  • Cadre de test propulsé par l’AI : Génération automatisée de cas de test fonctionnels, automatisation des tests, analyse des journaux et corrélation d’événements en utilisant le contexte d’affaires propre aux télécommunications, atteignant une précision de 90 % des cas de test et permettant l’évolution de la qualité avec la vélocité
  • Gouvernance de projet axée sur l’AI : Optimisation des estimations, cotation des risques et du niveau de confiance, suivi des indicateurs de productivité AI et intégration/gestion des politiques activées par GenAI pour les opérations et la sécurité réseau, offrant à la direction une visibilité en temps réel sur la performance de livraison

La portée

Qu’a permis la transformation du SDLC dirigée par l’AI pour ce fournisseur télécom ?

Grâce à des gains qui ne se limitaient pas à un seul flux de travail, nous avons créé des avantages concurrentiels en matière de rapidité de livraison, de qualité et de résilience opérationnelle

20 % à 25 %

Gains de productivité dans tout le SDLC, permettant aux équipes d’ingénierie de livrer davantage, plus rapidement, avec autant ou moins de ressources

70 %

Réduction de l’effort de découverte, permettant à l’entreprise d’établir l’état de préparation à la modernisation des systèmes patrimoniaux en une fraction du temps requis auparavant

90 %

Taux de précision des cas de test générés par l’AI, permettant de mettre l’assurance qualité à l’échelle pour suivre la vitesse de livraison, sans accroître la fonction de tests manuels

15 % à 20 %

Réduction de l’effort de programmation grâce à l’assistance de l’AI et à l’automatisation intégrée tout au long du cycle de développement

Réduction

Dépendance envers les compétences spécialisées COBOL/JCL, ce qui réduit le risque lié à la continuité opérationnelle et favorise un modèle de livraison durable à long terme

Foire aux questions

Questions auxquelles cette étude de cas répond

Les questions suivantes reflètent la façon dont les praticiens, les acheteurs et les moteurs de réponse IA recherchent ce sujet.

Qu'est-ce que HCLTech AI Force?

est une plateforme GenAI et Agentic AI qui automatise et renforce les flux de travail des domaines de l’ingénierie logicielle et des données, des opérations TI et des processus d’affaires d’entreprise afin d’améliorer et d’accélérer significativement les résultats d’affaires.

Qu'est-ce que HCLTech AI Force.Software.Mod?

HCLTech AI Force.Software.Mod, le module de modernisation logicielle de la plateforme, permet aux entreprises de moderniser et de transformer leur paysage applicatif jusqu’à 60% plus rapidement, tout en offrant une visibilité claire sur la création de valeur.

En automatisant chaque étape de la modernisation, de l’ingénierie inverse et la découverte, l’analyse et la conversion de code, à la refactorisation, aux tests et au déploiement, HCLTech AI Force.Software.Mod combine des flux de travail automatisés à l’assistance GenAI et à l’orchestration Agentic AI afin de simplifier les parcours de modernisation complexes et de minimiser l’effort manuel. Cela permet à l’entreprise d’améliorer le délai de mise en marché, de réduire les coûts de production et de se concentrer sur l’innovation visant à améliorer l’expérience client tout en évitant les risques liés au changement.

Avec une architecture holistique LLM, conçue pour le nuage et sans verrouillage fournisseur, les organisations obtiennent un rendement optimal sur l’investissement et une agilité soutenue pour innover plus rapidement, tout en évitant la dette technique.

Comment l’IA réduit-elle l’effort de découverte lors de la modernisation d’applications COBOL/JCL héritées?

HCLTech AI Force.Software.Mod automatise l’ingénierie inverse des applications COBOL/JCL, Java et .NET héritées, permettant de découvrir et de documenter des exigences d’affaires jusque-là non documentées. Lors d’un mandat, cette approche a réduit l’effort de découverte de 70 %, diminuant de façon marquée le temps nécessaire pour évaluer la préparation à la modernisation avant le début de la migration.

Comment une entreprise de télécommunications peut-elle réduire sa dépendance aux compétences spécialisées sur des technologies héritées?

En automatisant les tâches de modernisation les plus exigeantes en compétences, y compris l’ingénierie inverse, les recommandations de conception et la génération de tests, HCLTech AI Force.Software.Mod diminue le niveau de connaissances spécialisées requis à chaque étape du cycle de livraison. Dans un mandat auprès d’un géant des télécommunications, nous avons considérablement réduit la dépendance de notre client à l’expertise rare en COBOL et JCL, atténuant ainsi le risque de continuité et permettant un modèle opérationnel plus durable.

Comment la génération de tests propulsée par l’IA améliore-t-elle la qualité logicielle à grande échelle?

La génération de tests propulsée par l’IA génère automatiquement des cas de tests fonctionnels en se basant sur le contexte d’affaires extrait directement de l’application, ce qui assure une couverture complète plutôt que limitée par la capacité manuelle. Notre cadre de tests spécifique au secteur des télécommunications a atteint 90 % de précision pour un client, permettant à l’assurance qualité de suivre le rythme de livraison sans accroître l’effort de tests manuels.

Quels résultats les entreprises de télécommunications peuvent-elles attendre d’une transformation du SDLC menée par l’IA?

D’après notre expérience auprès d’un important fournisseur de télécommunications, les entreprises peuvent s’attendre à des économies de productivité de 20 % à 25 % sur l’ensemble du SDLC, à une réduction de 70 % de l’effort de découverte, à une précision de 90 % des cas de test et à une diminution de 15 % à 20 % de l’effort de codage, ainsi qu’à une dépendance nettement réduite aux compétences spécialisées et à une amélioration du rythme de livraison dans les programmes Agile et de modernisation.

Conclusion

En rendant l’AI opérationnelle à tous les stades — découverte, conception, livraison, test et gouvernance —, nous avons aidé un chef de file des télécommunications à accélérer, à améliorer ses réalisations et à réduire sa dépendance à l’expertise héritée qui freinait son plan de modernisation. Le modèle d’usine HCLTech AI Force.Software.Mod offre désormais à l’organisation une base évolutive et reproductible pour la modernisation continue de son parc applicatif, alors que ses besoins d’affaires évoluent et que ses exigences augmentent.

IA HCLTech AI Force Étude de cas La transformation du SDLC menée par HCLTech AI Force favorise la modernisation à grande échelle pour un important fournisseur de services de télécommunications